CNDS gratulerar Dr Shyrokaya!

Den 26e September försvarade Anastasiya Shyrokaya sin avhandling: On seasonal predictability of droughts and their impacts: Bridging science and operational applications

Sammanfattning översatt till svenska (läs orginal abstract på vår engelska sida)

Torka utgör en av de mest komplexa och minst utforskade naturfarorna, vars effekter ofta är fördröjda, svårfångade och starkt kontextberoende. Trots framsteg inom hydro-meteorologisk prognostisering kvarstår en betydande klyfta mellan å ena sidan upptäckten av torkförhållanden och å andra sidan förmågan att förutse deras samhälleliga konsekvenser. Denna avhandling adresserar denna klyfta genom att vidareutveckla såväl den vetenskapliga förståelsen som den operativa potentialen för konsekvensbaserad torkprognostisering.

Studien kombinerar konceptuell syntes, statistisk analys och maskininlärning för att undersöka sambanden mellan torkaindikatorer och sektorsspecifika konsekvenser i Europa och Indien. Först presenteras en strukturerad översikt av det aktuella kunskapsläget och de praktiska utmaningarna. Därefter relateras torkaindikatorer till observerade effekter för att utvärdera deras förutsägbarhet i Europa med hjälp av säsongsprognoser. Slutligen utvecklas och prövas ett ramverk för förhandsprognoser av skördeutfall i Indien på distriktsnivå, i syfte att undersöka möjligheterna till förutseende konsekvensbedömningar.

Resultaten visar att sambanden mellan indikatorer och konsekvenser uppvisar en hög grad av variation över tid, rum och sektorer, samt att även relativt begränsade förbättringar i prognosförmåga kan ge påtagliga fördelar för tidiga insatser. Genom att integrera säsongsprognoser med konsekvensrelevanta indikatorer bidrar avhandlingen till utvecklingen av mer handlingsinriktade och kontextanpassade system för tidig varning. Den understryker dessutom behovet av samskapade, användarcentrerade angreppssätt som kan överbrygga klyftan mellan klimatsignaler och faktiska beslut.