AI för extrema väderförhållanden: prognoser och effekter. Gemensamt forskningsseminarium för CNDS och climes.

Den 11 oktober 2024 anordnade CNDS och Climes ett gemensamt evenemang där man utforskade de senaste framstegen inom AI-drivna väderprognoser, med särskilt fokus på upptäckt och förutsägbarhet av extrema väderhändelser. Experter och deltagare fördjupade sig i styrkorna och begränsningarna hos nuvarande AI-modeller, liksom de bredare sociala och etiska konsekvenserna av att övergå till AI-baserade prognoser.

Leonardo Olivetti, doktorand vid institutionen för geovetenskaper, UU, inledde evenemanget med en översikt över de senaste framstegen inom djupinlärningsmodeller för väderprognoser och lyfte fram viktiga resultat från sin forskning. Hans presentation betonade de anmärkningsvärda framstegen med djupinlärning i prognoser, samtidigt som han också erkände de områden där datadrivna modeller fortfarande kommer till korta jämfört med traditionella fysiska modeller.
Emma Holmberg, doktorand vid institutionen för geovetenskaper, UU, följde upp med en informell opposition och nyanserade diskussionen genom att ta upp några av de viktigaste bristerna med djupinlärningsmodeller ur en fysisk synvinkel och deras bredare samhälleliga inverkan.

Seminariet innehöll föredrag från flera ledande experter inom området:

• Clare Monteleoni, professor i datavetenskap vid University of Colorado Boulder och forskningsledare vid INRIA i Frankrike, delade med sig av sin expertis inom maskininlärning, geospatiala data och klimatmodellering.

• Mengqian Lu, Associate Professor vid Department of Civil and Environmental Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, diskuterade specifika tillämpningar av AI för att hantera extrema vattenklimat, med fokus på atmosfäriska floder.

• Ilaria Luise, Senior Research Fellow vid CERN i Genève, presenterade banbrytande forskning om storskaliga grundläggningsmodeller inom ramen för AI.

• Swetha Kolluri, Världsbanken, AI & digitala innovationer, som deltog via Zoom, delade med sig av sin expertis om de bredare sociala och etiska konsekvenserna av AI-baserad teknik.

Evenemanget avslutades med en paneldiskussion som modererades av Gabriele Messori, professor i meteorologi vid Uppsala universitet och chef för Climes. Paneldeltagarna engagerade sig i publiken, svarade på frågor och utforskade de senaste trenderna inom AI-tillämpningar för geovetenskap och väderprognoser. De reflekterade också över de bredare samhälleliga konsekvenserna av dessa framsteg och lyfte fram både de potentiella fördelarna och utmaningarna med att integrera AI i klimatvetenskapen.