Copulas for hydroclimatic analysis: A practice-oriented overview

En funktion som kan användas för att analysera riskerna med sammansatta händelser, med tanke på deras oproportionerligt höga negativa effekter är Copula. Denna matematiska funktion uttrycker den gemensamma kumulativa sannolikhetsfördelningen för flera variabler.

CNDS Fellow, Faranak Tootoonchi (Uppsala universitet) och sina kollegor, har arbetat med att betona den här funktionens grundläggande krav och applikationsbegränsningar. Papperet ser till att:

• ge slutanvändarna en didaktisk översikt över nödvändiga krav, statistiska antaganden och följdbegränsningar för copulas,
• syntetisera vanliga uppfattningar och praxis, och
• erbjuda en användarvänlig beslutsstödram för att använda copulas, och därigenom stödja forskare och utövare i att ta itu med hydroklimatiska faror, och därmed avmystifiera vad som kan vara ett område av förvirring.

Artikeln finns tillgänglig på WIREs webbsidan (på engelska).