Att bryta ondskefulla cirkler av hydrologiska katastrofer och socioekonomiska ojämlikheter

CNDS-forskarna föreslår en tvärvetenskaplig forskningsagenda som kombinerar sociohydrologisk modellering, kritiska samhällsvetenskapliga perspektiv på makt och ojämlikhet samt en innovativ, men noggrant granskad, användning av verktyg inom artificiell intelligens (AI), såsom textutvinning. Detta integrerade angreppssätt kan synliggöra kontextspecifika dynamiker och bidra till att bryta ondskefulla cirkler av katastrofer och ojämlikhet.

Sammanfattning

Översvämningar och torka förvärrar ofta socioekonomiska ojämlikheter, eftersom marginaliserade grupper drabbas oproportionerligt hårt och har färre resurser för återhämtning. Ojämlikheter begränsar i sin tur deras möjligheter att återhämta sig och förstärker effekterna av framtida hydrologiska extremer, vilket skapar ondskefulla cirkler av allt allvarligare katastrofer. Samtidigt kan sådana översvämnings- och torkhändelser också fungera som möjligheter till transformativ förändring, där underliggande sårbarheter adresseras och ojämlikheter minskas. Framsteg inom sociohydrologi är avgörande för att bättre förstå dessa ömsesidiga samband, vilket kräver fallstudier och modeller av människa–vattensystem som tar hänsyn till en ojämn riskfördelning, samt globala jämförande analyser baserade på framväxande datamängder.

Vi föreslår en tvärvetenskaplig forskningsagenda som kombinerar sociohydrologisk modellering, kritiska samhällsvetenskapliga perspektiv på makt och ojämlikhet samt en innovativ, men noggrant granskad, användning av verktyg inom artificiell intelligens (AI), såsom textutvinning. Detta integrerade angreppssätt kan synliggöra kontextspecifika dynamiker och bidra till att bryta ondskefulla cirkler av katastrofer och ojämlikhet.

Di Baldassarre, G., Madruga de Brito, M., Lindersson, S., Albrecht, F., & Rusca, M. (2026).